ตัวอย่างของเทคโนโลยีที่อํานวยความสะดวกในการละเมิดสิทธิมนุษยชนอย่างกว้างขวาง: 

ตัวอย่างของเทคโนโลยีที่อํานวยความสะดวกในการละเมิดสิทธิมนุษยชนอย่างกว้างขวาง:

สภาความสัมพันธ์ระหว่างประเทศประเมินว่าชาวอุยกูร์หนึ่งล้านคนถูกบังคับให้กักตัวในค่าย “การฟื้นฟู” ตั้งแต่ปี 2017 โดยทั่วไปจะไม่มีการฟ้องร้องทางอาญาหรือช่องทางทางกฎหมายใด ๆ ที่จะหลบหนี ‎

‎ดันกลับ ‎‎กฎระเบียบที่มีศักยภาพของสหภาพยุโรปเกี่ยวกับ AI จะห้ามระบบที่พยายามหลีกเลี่ยงเจตจํานงหรือระบบฟรีของผู้ใช้ที่เปิดใช้งาน “การให้คะแนนทางสังคม” ใด ๆ โดยรัฐบาล แอปพลิเคชันประเภทอื่น ๆ ถือเป็น “ความเสี่ยงสูง” และต้องเป็นไปตามข้อกําหนดของความโปร่งใสความปลอดภัยและการกํากับดูแลที่จะวางตลาด สิ่งเหล่านี้รวมถึงสิ่งต่าง ๆ เช่น AI สําหรับโครงสร้างพื้นฐานที่สําคัญการบังคับใช้

กฎหมายการควบคุมชายแดนและการระบุตัวตนทางชีวภาพเช่นระบบระบุใบหน้าหรือเสียง ระบบอื่น ๆ 

เช่นแชทบอทบริการลูกค้าหรือวิดีโอเกมที่เปิดใช้งาน AI ถือว่ามีความเสี่ยงต่ําและไม่อยู่ภายใต้การตรวจสอบอย่างเข้มงวด‎‎ในทางตรงกันข้ามความสนใจของรัฐบาลกลางสหรัฐฯ ในด้านปัญญาประดิษฐ์ได้มุ่งเน้นไปที่การส่งเสริมการพัฒนา AI เพื่อความมั่นคงของชาติและวัตถุประสงค์ทางทหารเป็นหลัก โฟกัสนี้บางครั้งนําไปสู่การถกเถียงกัน ตัวอย่างเช่นในปี 2018 Google ได้ฆ่า Project Maven ซึ่งเป็นสัญญากับเพนตากอนซึ่งจะวิเคราะห์วิดีโอที่ถ่ายโดยเครื่องบินทหารและโดรนโดยอัตโนมัติ ‎‎บริษัท แย้ง‎‎ว่าเป้าหมายเป็นเพียงการปักธงวัตถุสําหรับการตรวจสอบของมนุษย์ แต่นักวิจารณ์กลัวว่าเทคโนโลยีนี้สามารถใช้เพื่อกําหนดเป้าหมายผู้คนและสถานที่สําหรับการโจมตีด้วยโดรนโดยอัตโนมัติ ผู้แจ้งเบาะแสภายใน Google นําโครงการไปสู่แสงสว่างในที่สุดก็นําไปสู่แรงกดดันจากสาธารณชนที่แข็งแกร่งพอที่ บริษัท จะยกเลิกความพยายาม‎

‎อย่างไรก็ตามตอนนี้เพนตากอนใช้จ่าย‎‎มากกว่า $ 1 พันล้านต่อปี‎‎ในสัญญา AI และการประยุกต์ใช้ด้านความมั่นคงทางทหารและความมั่นคงแห่งชาติของแมชชีนเลิร์นนิงเป็นสิ่งที่หลีกเลี่ยงไม่ได้เนื่องจากความกระตือรือร้นของจีนในการบรรลุอํานาจสูงสุด AI ปลาเทราท์กล่าวว่า‎

‎”คุณไม่สามารถทําอะไรได้มากเพื่อขัดขวางความปรารถนาของต่างประเทศในการพัฒนาเทคโนโลยีเหล่านี้” ปลาเทราท์กล่าวกับ Live Science “ดังนั้นสิ่งที่ดีที่สุดที่คุณสามารถทําได้คือพัฒนาพวกเขาเองเพื่อให้สามารถเข้าใจพวกเขาและปกป้องตัวเองในขณะที่เป็นผู้นําทางศีลธรรม” ‎‎ในขณะเดียวกันความพยายามในการบังเหียน AI ในประเทศกําลังถูกนําโดยรัฐบาลของรัฐและท้องถิ่น คิงเคาน์ตี้เคาน์ตี้ที่ใหญ่ที่สุดของรัฐวอชิงตันเพิ่ง‎‎ห้ามไม่ให้รัฐบาลใช้‎‎ซอฟต์แวร์จดจําใบหน้า มันเป็นเขตแรกในสหรัฐอเมริกาที่ทําเช่นนั้นแม้ว่า‎‎เมืองซานฟรานซิสโก‎‎จะเคลื่อนไหวเช่นเดียวกันในปี 2019 ตามด้วยเมืองอื่น ๆ จํานวนหนึ่ง ‎

‎มีกรณีของซอฟต์แวร์จดจําใบหน้าที่นําไปสู่การจับกุมที่ผิดพลาด ในเดือนมิถุนายน 2020

 ชายผิวดําคนหนึ่งในดีทรอยต์‎‎ถูกจับกุมและถูกคุมขังเป็นเวลา 30 ชั่วโมง‎‎เนื่องจากอัลกอริทึมระบุว่าเขาเป็นผู้ต้องสงสัยในคดีขโมยของในร้าน ‎‎การศึกษาในปี 2019‎‎ โดยสถาบันมาตรฐานและเทคโนโลยีแห่งชาติพบว่าซอฟต์แวร์ส่งคืนการจับคู่ที่ผิดพลาดมากขึ้นสําหรับบุคคลผิวดําและชาวเอเชียเมื่อเทียบกับบุคคลผิวขาวซึ่งหมายความว่าเทคโนโลยีมีแนวโน้มที่จะเพิ่มความเหลื่อมล้ําในการควบคุมคนผิวสี‎

‎”ถ้าเราไม่ประกาศใช้ ตอนนี้กฎหมายที่จะปกป้องประชาชนในอนาคต เราจะหาเทคโนโลยีที่แข่งกันอยู่ข้างหน้า” สมิธกล่าว “และมันจะยากมากที่จะตามทัน”‎

‎‎บางพื้นที่ในเอเชียตะวันออกมีความสัมพันธ์ทางพันธุกรรมที่น่าทึ่งกับอดีตตัวอย่างที่อายุน้อยกว่าเปิดเผย ตัวอย่างเช่นก่อนหน้านี้นักวิจัยคิดว่าประชากรสมัยใหม่ในภูมิภาคอามูร์มีความต่อเนื่องทางพันธุกรรม 8,000 ปีกับนักบวชและเกษตรกรยุคหินใหม่ที่อาศัยอยู่ที่ถ้ํา Devil’s Gate ในรัสเซียตะวันออกไกลและภูมิภาคอามูร์ แต่การวิเคราะห์ใหม่แสดงให้เห็นว่าความต่อเนื่องนี้ย้อนกลับไป 14,000 ปีหรือ “6,000 ปีก่อนหน้าที่เสนอ” Fu กล่าว‎‎การศึกษายัง จํากัด ระยะเวลาที่ตัวแปรทางพันธุกรรมเฉพาะเอเชียที่เรียกว่า 

EDAR V370A โผล่ออกมา ตัวแปรนี้เกี่ยวข้องกับลักษณะเช่นเพลาผมหนาขึ้นต่อมเหงื่อมากขึ้นและฟันรูปพลั่ว Fu กล่าวว่า‎‎”เราแสดงให้เห็นว่าตัวแปรทางพันธุกรรมนี้มีแนวโน้มที่จะยกระดับเป็นความถี่สูงหลังจาก LGM” Fu กล่าว “การสังเกตโดยตรงของเราโดยใช้ดีเอ็นเอโบราณน่าจะสนับสนุนสมมติฐานที่ว่าการเลือกใน EDAR V370A เพิ่ม‎‎วิตามินดี‎‎ในน้ํานมแม่ในสภาพแวดล้อมที่มีรังสียูวีต่ํา [‎‎แสงอัลตราไวโอเลต‎‎]”‎‎โดยรวมแล้วผลลัพธ์ชี้ให้เห็นว่า LGM มีผลกระทบอย่างลึกซึ้งต่อคนโบราณที่อาศัยอยู่ในเอเชียตะวันออก “การศึกษาดีเอ็นเอโบราณนี้ … นําเสนอภาพที่ชัดเจนยิ่งขึ้นเกี่ยวกับประวัติศาสตร์

ประชากรที่ลึกซึ้งของเอเชียตะวันออกเฉียงเหนือ” Fu กล่าว‎in Plant Science‎‎ ทีมได้ศึกษาความชุกของสายพันธุ์สาหร่ายขนาดเล็กที่ไซต์ที่แตกต่างกันห้าแห่งในเทือกเขาแอลป์ฝรั่งเศสครอบคลุมระดับความสูงระหว่าง 4,000 ถึง 9,645 ฟุต (1,250 ถึง 2,940 เมตร) เหนือระดับน้ําทะเล พวกเขาเก็บตัวอย่างดินจากไซต์ในช่วงปลายฤดูร้อนปี 2016 หลังจาก‎‎หิมะ‎‎ตามฤดูกาลละลายหายไปในปี สมาชิกหลายคนของทีมที่เชี่ยวชาญในการสกัดดีเอ็นเอจากสิ่งแวดล้อมซึ่งทําให้กลุ่มสามารถค้นพบสารพันธุกรรมที่เหลือจากเซลล์สาหร่ายที่ตายแล้วและแตกซึ่งก่อนหน้านี้อาศัยอยู่ในแต่ละพื้นที่‎‎”คนเหล่านั้นเป็นเหมือนตํารวจวิทยาศาสตร์ พวกเขาสามารถติดตามการปรากฏตัวของสิ่งมีชีวิตด้วยดีเอ็นเอที่สิ่งมีชีวิตทิ้งไว้ข้างหลัง” Maréchal กล่าว ทีมดึงดีเอ็นเอสาหร่ายทั้งหมดออกจากตัวอย่างของพวกเขาเผยให้เห็นว่าสาหร่ายชนิดใดเติบโตที่ระดับความสูงที่ชาญฉลาด การสํารวจยังบอกใบ้ถึงสภาพแวดล้อมที่แต่ละสายพันธุ์ที่ต้องการ‎

credit : attributionnoncommercialtv.com, benamatirecruiters.com, blisterama.com, bloggerannelerbloggerbabalar.com, boathammer.com, bradishenterprises.com, cameronbrownmusic.com, cateringiperqueno.com, chargersjerseyproshop.com, clockhousereview.com